왜?메이세트 프로 A새로운 시대를 개척하는AI피부 분석기에서?
MEICET Pro 피부 이미지 분석기고성능 피부시험기일 뿐만 아니라, '수동 데이터 판독' 시대에서 '수동 데이터 판독' 시대까지 피부 테스트를 선도하는 선구자입니다.AI 데이터 분석".
보통 사람들의 피부 테스트 개념이 아직도 '보고서에 데이터를 읽어준다'는 인상에 갇혀 있을 때,메이세트 프로 A이미 독립적인 연구 개발을 통해 수백만 개의 대규모 데이터베이스를 초지능 AI 알고리즘, 피부 테스트 이미지 및 전문 지능 분석을 위한 테스트 데이터에 대한 심층 학습의 대상으로 개척했으며 상담사와 고객에게 인간화되고 직관적인 점수와 등급. 인간화되고 직관적인 점수와 등급으로 컨설턴트와 고객에게 제시됩니다.
이제 컨설턴트가 수동적 두뇌력을 이용해 밀집된 데이터에서 결론을 찾아내던 '수동 데이터 읽기' 시대는 이제 안녕, AI가 이를 완성하는 'AI 분석 데이터' 시대로 업그레이드할 수 있다. AI는 컨설턴트의 프로그램 설계 및 고객 설득을 지원합니다. 새로운 시대”AI가 데이터를 분석하다".
이 피부 테스트 모델의 진화는 컨설턴트가 산업화된 공장 이후 산업화 된 공장의 효율성을 분쇄하는 것과 동등한 산업 혁명을 완료하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 컨설턴트의 데이터에 대한 압력을 크게 줄여 진단 및 분석의 정확성을 향상시킵니다. , 매장의 운영 효율성도 향상됩니다.마이세트과학기술과 혁신의 힘으로 수백만 개의 대용량 데이터베이스 “AI 분석 데이터”를 기반으로 AI 알고리즘 기술을 혁신적으로 적용하는 실제 시나리오 분야에서 피부 테스트 분야를 선도하여 개발을 실천하고 실현합니다. 피부 테스트를 미래 시대로 선도합니다. MEICET은 기술과 혁신의 힘으로 피부 테스트 분야 최초로 AI 알고리즘을 현실 세계에 혁신적으로 적용했으며, AI 분석 데이터 기반으로 피부 테스트를 미래로 선도하겠다는 초심을 실천하고 실천해 왔습니다. 천만급의 대규모 데이터베이스에서.
*팁: [대규모 데이터베이스]는 AI 분석이 달성해야 할 가장 중요한 핵심 기술 기반 중 하나입니다.과학, 전문성, 정확성. 충분히 진보되고 안정적인 AI 기술을 기반으로 -
더 풍부하고 포괄적일수록고객 유형대규모 데이터베이스의 경우 AI의 딥러닝이 과학적일수록 탐지 데이터 분석이 더욱 전문화되고 동시에 데이터의 규모도 커집니다.고객 데이터 샘플의 양대규모 데이터베이스에서는 지속적인 반복을 통해 AI가 데이터 분석을 더 정확하게 수행할 수 있습니다.
따라서 강력한 데이터베이스 지원을 갖춘 AI만이 실제로 피부 테스트를 실제로 적용할 때 전문적이고 신뢰할 수 있는 상담사 보조자 역할을 할 수 있습니다.
MEICET은 2016년 미용 측정 피부 빅데이터 센터 구축에 앞장섰고, 8년간의 지속적인 축적과 개선 끝에 현재까지 천만 개의 완전한 데이터, 실제 샘플의 대규모 데이터베이스를 형성하고 계속 성장하고 있습니다. 는 Pro A의 AI 알고리즘의 핵심입니다.
노화분석 기능 시스템
강력한 AI 알고리즘을 기반으로 증가하는 수요에 대응노화 방지지금 시장에서는 매장의 매우 중요한 수익원 중 하나이기도 하며,메이세트 프로 A노화 분석 기능 시스템을 혁신적으로 개발했습니다.
메이세트 프로 A의 노화 분석 기능 시스템은 [노화 정도], [노화 순위], [안티에이징 검증], [노화 예측]의 4가지 주요 기능을 포함하고 있습니다.
어떻게메이세트 프로 A[노화 등급]의 정의를 알고 계십니까?
2022년 8월, 중국은 중국 항노화촉진협회가 제정하고 중국 항노화촉진협회 피부만성질환 관리 및 건강증진분과가 주도하는 '인체 피부 노화 평가 표준' 문서를 발표했습니다. 이 문서는 인간 피부의 노화 상태를 평가하는 과학성과 신뢰성을 향상시키고, 관련 과학 연구와 제품 개발의 표준화, 과학화, 통합을 촉진하고, 피부 노화에 대한 과학적 연구와 시장을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이 문서는 인간의 피부 노화에 대한 과학적이고 신뢰할 수 있는 평가를 향상시키고, 관련 과학 연구와 제품 개발의 표준화와 통합을 촉진하며, 피부 노화에 대한 과학적 연구와 시장 개발을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
메이세트 프로 A이 문서를 과학적 근거로 삼아 노화 조건이 포함된 천만 수준의 전문 데이터베이스와 결합합니다.마이세트중국에서 최초로 설립된 이 회사는 AI의 딥 러닝과 고속 반복을 통해 '데이터에 의해 지원되고 표준화된' 과학적인 노화 모델을 완성하여 고객의 노화 조건에 대한 과학적인 노화 모델을 실현합니다. 과학적인 노화 모델은 고객의 노화 상태를 정확하게 감지한 후 노화 수준의 정확한 정의를 실현하는 "데이터 지원 및 표준화"로 완성됩니다.
구체적으로,
메이세트 프로 A의 노화 모델을 통해 고객의 얼굴 노화 상태를 8차원으로 종합적으로 분석할 수 있습니다.표제, 미간주름, 눈간주름, 눈가주름, 눈가주름, 주름, 입가, 갈색반점등을 통해 얼굴에 주름이 몇 개 있는지, 주름의 깊이, 주름이 얼마나 많은지 등을 정확하게 감지하고 8차원의 노화 등급을 지적하는 등 직관적인 등급을 모두 활용 가능하다. 고객이 에이징 과정을 완료한 후 AI에 의해그러면 AI가 다음을 제공할 수 있습니다.고객에게 노화 등급을 부여합니다. 이러한 모든 직관적인 등급 데이터는 컨설턴트가 수동으로 뇌 분석을 위해 시간과 에너지를 소비할 필요 없이 고객이 피부 테스트를 완료한 후 AI에 의해 생성될 수 있습니다.
노화에 [노화순위]를 사용하는 이유는 무엇입니까?
다음과 같은 8개 차원의 노화 순위를 얻으면표제, 미간주름, 눈간주름, 눈가주름, 눈가주름, 법령주름, 입가, 갈색반점등을 통해 우리의 AI 종합 알고리즘은 컨설턴트를 위해 더 많은 것을 성취할 것입니다: 고객의 노화에 대한 다양한 요인에 추가 가중치를 부여하고 순위를 매깁니다.컨설턴트에게 노화의 핵심 요소에 집중하도록 강조하고 상기시킵니다.개인화된 안티에이징 프로그램의 맞춤화를 위한 우선순위에 대한 과학적 참고자료와 지능형 분석 기반을 제공합니다.
이 기능은 컨설턴트가 데이터로부터 결론을 요약하는 시간을 절약할 뿐만 아니라, 노화의 주요 요인을 과학적 분석을 통해 고객에게 시각적으로 보여주며, AI 데이터 분석을 기반으로 설계된 컨설턴트의 우선순위 회춘 프로그램은 그 이상일 뿐만 아니라 과학적이고 목표가 명확할 뿐만 아니라 고객의 승인도 얻을 수 있습니다.
[안티에이징 검증]은 우리에게 무엇을 가져다 줄 수 있나요?
안티에이징 프로젝트가 완료되면,고객에게 우리 프로젝트의 결과를 보여주는 것은 고객 체감을 향상시키고 고객 불만을 줄이는 중요한 방법입니다. 메이세트 프로 A전문적인 노화 AI 분석 데이터를 통해 안티에이징 효과를 과학적으로 정량화하여 안티에이징 프로젝트 효과 전후에 대한 기관의 직관적인 비교 및 검증이 가능합니다.
주관적인 설명을 진술하기 위해 고객과 구두로 의사소통할 필요 없이,메이세트 프로 A의 AI는 컨설턴트를 대신해 정확한 데이터 분석으로 프로그램 결과를 고객에게 직관적으로 제시할 수 있습니다. 일반인이 이해하고 읽기가 어렵고, 전문가의 해석이 필요한 기존의 테스트 리포트 시대와 달리, 일반인이 이해할 수 있는 이러한 AI 데이터 분석과 직관적인 이미지를 통해 클라이언트는 프로그램의 효과를 한눈에 확인하세요.
[노화예측]을 하는 이유는 무엇인가요?
고객과의 대면 커뮤니케이션은 순수한 이미지 분석과 프로그램 개발뿐만 아니라 정서적, 심리적 커뮤니케이션을 통해 고객과의 공감대에 도달하여 고객이 진심으로 자신의 안티에이징 요구에 더 공감할 수 있도록 해야 하며, 맞춤형 노화 방지 프로그램으로 컨설턴트로부터 더 많은 인정을 받았습니다.
노화 예측 기능메이세트 프로 A고객이 심리적 정체성을 확립하도록 돕는 중요한 과학적 도구입니다. 고객의 얼굴 피부를 철저히 검사하고 고객의 현재 피부 상태에 대한 정확한 매개 변수를 얻은 후,메이세트 프로 A내담자가 심리적 정체성을 확립하도록 돕는 데 사용될 수 있다.
메이세트 프로 A의 AI가 자동으로 계산하고 생성합니다.지속적인 노화 궤적고객의20~80세의 얼굴고객의 테스트 데이터에 따라 수백만 개의 대용량 데이터베이스에 저장된 연령별 피부 노화 데이터와 결합하여 피부 노화 예측을 실현하고 고객에게 직관적으로 제시합니다.
노화 예측 이미지를 목격한 이러한 형태의 생생하고 충격적인 사진은 고객의 감정을 감동시킬 수 있고 젊은 피부에 대한 고객의 강한 욕구를 불러일으켜 고객이 안티에이징에 대한 필요성에 보다 자발적으로 동의하고 안티에이징 프로그램을 인식할 수 있습니다. .